Big Data

Big Data und Predictive Analytics – Alles nur ein Hype?

Erfahren Sie, warum es nicht nur Ihnen schwerfällt, vermeintliche Schätze in vorhandenen Daten zu heben, was Ihr tatsächlicher Aktivposten bei der Umsetzung daten-getriebener Lösungen ist und wie Sie mittels aktiver Datengenerierung Wirkzusammenhäng effektiv aufdecken.

Innovisions berichtet über smarte Datenanalyse mit integrierter Datennutzungskontrolle

Experten des Fraunhofer IESE entwickeln mit anderen Partnern im Projekt PRO-OPT eine Plattform, die die Wertschöpfungskette durch eine organisations-übergreifende clevere Datenanalyse unterstützt. So können Probleme innerhalb der Produktions- und Wertschöpfungskette frühzeitig erkannt und vermieden werden. Natürlich sind die wenigsten Unternehmen bereit,…

Whitepaper: How to demonstrate the business value of big data

Big Data projects often fail because they are neither aligned with the strategic objectives nor adapted to the operational capabilities of a specific organization. Industrial surveys report that 60% of Big Data projects fail to go beyond piloting and experimentation…

Data Quality – A BIG Challenge for BIG Data

Wenn über Big Data gesprochen wird hört man häufig vom Prinzip „Quantity over Quality“. Um dieses verbreitete Missverständnis aufzuklären, skizziert der Beitrag warum auch bei steigenden Datenmengen die Qualität wichtig bleibt und erklärt was mit „Quantity over Quality“ eigentlich gemeint ist.