Zai Müller-Zhang

Zai Müller-Zhang ist Mitarbeiterin in der Abteilung Virtual Engineering. Sie hat an der Technische Universität Kaiserslautern Elektro- und Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Embedded System studiert. Als Embedded Software Ingenieur beschäftigt sie sich primär mit den Themen künstliche Intelligenz für Cyber-Physische Systeme in der Automatisierungsdomäne, Eingebettete Echtzeitsysteme und Technologien der industriellen Kommunikation.

Energieoptimierte Produktion mit Digitalen Zwillingen

Das produzierende Gewerbe ist einer der größten Verursacher von CO₂-Emissionen und steht für ca. 31 % des Primärenergiebedarfs. In der industriellen Fertigung könnten bei einer beschleunigten Digitalisierung bis zu 12,7 Millionen Tonnen CO2 eingespart werden[1]. Genau mit dieser Aufgabenstellung befasst…

Process Planning and Continuous Scheduling

Process Planning and Continuous Scheduling (Part 2)

In our last Fraunhofer IESE blog post, we introduced a holistic process planning and scheduling design called RL design, which addresses individualized production with small lot sizes. However, this design cannot deal with scheduling problems in the case of large…

Integrated Process Planning and Scheduling for Service-based Production with Deep Reinforcement Learning (Part 1)

Current industrial production scheduling approaches assume that process planning is performed before scheduling and that process plans are fully or at least partially available before scheduling starts. However, this is not the case in service-based production [5]. Service-based production provides…

CEP-CANdle tool: how to efficiently improve CAN bus design

Controller Area Network bus or CAN bus analysis is crucial for detecting the loss of important messages. In vehicle systems and many sophisticated embedded applications, preventing failures in the early development phase is an important demand of the market nowadays….